S’inicia la prova pilot que aplica intel·ligència artificial, alertes de satèl·lit i anàlisi predictiu per la detecció precoç i avaluació del risc d’incendi forestal a Collserola.

El projecte està basat en la tecnologia Pantera, desenvolupat per l’empresa brasilenya Umgrauemeio, amb finançament del Mobile World Capital i la col·laboració del Consorci del Parc Natural de la Serra de Collserola i l’Àrea Metropolitana de Barcelona.

El passat 18 de juny es va presentar, en la celebració dels Premis MWC d’enguany, la posada en marxa de la prova pilot del projecte Pantera, amb càmeres instal·lades a dues torres de vigilància del Parc Natural. El projecte va ser reconegut en la primera edició dels Premis Mobile World Capital Barcelona (MWCapital) tot just ara fa un any.

El Consorci del Parc Natural de la Serra de Collserola i l’Àrea Metropolitana de Barcelona col·laboren en el desenvolupament del projecte pilot aquest estiu per avaluar l’ús de tecnologies basades en intel·ligència artificial aplicades a la prevenció i gestió d’incendis forestals.

La iniciativa es basa en la tecnologia Pantera, desenvolupada per l’empresa brasilera Umgrauemeio, un programari de gestió d’incendis forestals basat en intel·ligència artificial que redueix les emissions de CO₂ i aborda la pèrdua de biodiversitat.

Tecnologia avançada per a la detecció precoç d’incendis

El pilot es desenvoluparà durant la campanya d’estiu de prevenció d’incendis forestals coordinada pel Consorci del Parc Natural, del 10 de juny al 30 d’agost, amb l’objectiu de provar la tecnologia en condicions reals d’operació. El sistema s’implementa al Parc Natural de la Serra de Collserola com a entorn de validació per analitzar el seu comportament en escenaris de vigilància activa i risc ambiental.

La tecnologia Pantera combina intel·ligència artificial, videovigilància i anàlisi de dades en temps real per monitorar el territori i detectar possibles indicis d’incendi en fases inicials. A partir d’imatges captades per càmeres i sensors, el sistema identifica patrons compatibles amb fum o foc i activa un procés automàtic de verificació per agilitzar l’avís a les autoritats.

L’algoritme de Pantera analitza imatges captades en un radi de fins a 20 quilòmetres i, davant la detecció d’una possible columna de fum, activa un segon procés automàtic de verificació abans de generar una alerta. El sistema identifica si la columna és d’un foc actiu o inactiu, i discrimina entre el fum d’un incendi i el d’altres orígens abans d’iniciar el protocol.

Les càmeres s’han instal·lat en punts estratègics del Parc Natural de la Serra de Collserola, definits conjuntament amb l’equip tècnic del Consorci i els actors responsables del projecte.

> Imatges aèries de la instal·lació de càmeres a una torre de vigilància

Segons Raimon Roda, director gerent del Consorci del Parc Natural de la Serra de Collserola, “incorporar noves metodologies que ens ajudin a comunicar les columnes de fum i a guanyar temps i eficàcia és positiu. Aquestes càmeres tenen com a objectiu millorar l’eficiència en la detecció precoç del fum al conjunt de l’àrea metropolitana de Barcelona”.

Durant el pilot es mesuraran aspectes com el temps de detecció, el temps de verificació i d’alerta, la precisió de les deteccions, la reducció de falsos positius, la cobertura visual de les càmeres, les zones d’ombra, l’adaptació a la topografia local i la integració amb els fluxos operatius, les autoritats locals i les forces de resposta.

Per a Osmar Bambini, cofundador i CIO d’Umgrauemeio, “Collserola és un territori estratègic per validar com la intel·ligència artificial pot donar suport a la protecció de paisatges naturals propers a grans àrees urbanes”. A més, Bambini afegeix: “El nostre objectiu és aportar una capa d’intel·ligència en temps real a l’arquitectura de resiliència existent, respectant l’experiència dels equips locals, de les comunitats de l’entorn i dels protocols ja aplicats al territori”.

Un laboratori d’innovació per a la resiliència climàtica

El projecte es concep com un laboratori d’innovació per avaluar el potencial de la intel·ligència artificial aplicada a la prevenció d’incendis forestals. La iniciativa té com a objectiu recopilar informació, analitzar resultats i valorar l’escalabilitat d’aquest tipus de solucions en altres entorns.

El projecte es desenvolupa en el marc dels MWCapital Awards, on la solució va ser reconeguda amb el Barcelona Horizon Award, un guardó que impulsa la implantació a Barcelona de solucions tecnològiques innovadores per a la seva validació en entorns reals.

Per a Tomeu Sabater, responsable de l’àrea d’Innovació de MWCapital, “Els MWCapital Awards neixen amb l’objectiu d’identificar tecnologies capaces de donar resposta a reptes reals. Aquest pilot ens permet avaluar com la intel·ligència artificial pot contribuir a millorar la prevenció d’incendis forestals, un risc cada vegada més freqüent, i demostrar el potencial de la innovació per generar un impacte positiu i tangible al territori.”

Els MWCapital Awards són una iniciativa global impulsada per Mobile World Capital Barcelona en col·laboració amb B Lab Spain, GSMA Foundry, la Secretaria d’Estat de Digitalització i Intel·ligència Artificial i Red.es, per identificar i reconèixer projectes tecnològics innovadors que contribueixin a una transformació digital responsable, alineada amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible (ODS).